これはどんな AI 画像プロンプトですか？

これはフローラルレースのウェディングドレスを着た花嫁のポートレート向けの Nano Banana AI 画像プロンプトです。文言を学び、ビジュアルスタイルを揃え、近い結果を再生成するためのコピー可能な例として設計されています。例は写真の方向に焦点を当てています。被写体、照明、素材、カメラ言語など重要な構図の手がかりを残し、自分の要件で変える部分だけを置き換えてください。

このプロンプトはどう使いますか？

プロンプトをコピーし、対応モデルで Wenimg を開いて、まず一度生成してから編集を始めます。元の文言から始めると、例が実際に何をしているか判断しやすくなります。

このプロンプトは何に最適ですか？

ゼロから美術指示を全部書くより、明確なスタイル参照が欲しい写真ビジュアルに最適です。キャンペーン案、コンセプト探索、スタイル合わせの出発点に使えます。結果がずれたら、元の照明と構図の言語を残し、被写体の名詞だけを変えてください。

Wenimg

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フローラルレースのウェディングドレスを着た花嫁のポートレート

Q: これはどんな AI 画像プロンプトですか？

これは フローラルレースのウェディングドレスを着た花嫁のポートレート 向けの Nano Banana AI 画像プロンプトです。文言を学び、ビジュアルスタイルを揃え、近い結果を再生成するためのコピー可能な例として設計されています。 例は 写真 の方向に焦点を当てています。被写体、照明、素材、カメラ言語など重要な構図の手がかりを残し、自分の要件で変える部分だけを置き換えてください。

Q: このプロンプトは何に最適ですか？

ゼロから美術指示を全部書くより、明確なスタイル参照が欲しい 写真 ビジュアルに最適です。 キャンペーン案、コンセプト探索、スタイル合わせの出発点に使えます。結果がずれたら、元の照明と構図の言語を残し、被写体の名詞だけを変えてください。

プロンプト

[인물] 이미지 1, 이미지 2참조 [싸인] 우측하단에는 Meta가 운영하는 Threads 로고가 작게 위치하고, 그 위에 흰색 필기체로 "CHAse"라고 싸인처럼 작게 적혀 있다. 1. [인물의 포즈 및 표정] 구도 및 자세: 상체를 좌측으로 반측면(3/4 앵글) 돌린 상태에서 어깨와 쇄골을 부드럽게 세우고, 두 손을 가슴 앞쪽으로 모아 가볍게 손뼉을 치거나 환호하듯 모아쥔 생동감 넘치는 실사 웨딩 포트레이트 바스트~미디엄 클로즈업 숏 구도입니다. 손동작 및 디테일: 두 손을 살포시 겹쳐 가슴 전면에서 자연스럽게 움직이는 순간을 포착하여, 정지된 연출이 아닌 실제 현장의 설렘과 벅찬 감정이 묻어나는 자연스러운 찰나의 동작을 연출합니다. 표정 및 무드: 2D 그래픽이나 인위적인 과장을 완전히 배제한 극실사 인물의 표정입니다. 시선을 좌측 전방으로 향한 채 입술을 살짝 벌려 화사하고 수줍은 미소를 짓고 있으며, 반짝이는 눈빛과 맑은 표정으로 결혼을 앞둔 신부의 벅찬 행복감과 로맨틱하고 우아한 감성을 사실적으로 표현합니다. 2. [인물 의상] 상·하의 및 드레스 디테일: 섬세한 플로럴 자수가 정교하게 수놓인 오프숄더(Off-the-shoulder) 스위트하트 넥라인의 화이트/아이보리 레이스 웨딩드레스를 착용하고 있습니다. 넥라인과 가슴선 테두리에는 가느다란 아이래시(Eyelash) 레이스 프릴이 촘촘하게 마감되어 고급스러움을 극대화합니다. 소매 및 베일: 드레스와 동일한 패턴의 시스루 플로럴 레이스 롱 슬리브 글러브(팔 토시 형태의 장갑)가 손등부터 팔 상완까지 타이트하게 감싸고 있으며, 머리 뒤편으로는 머리 결을 따라 등 뒤로 길게 흘러내리는 얇고 투명한 튤 소재의 플로럴 자수 레이스 베일(면사포)이 입체적으로 드리워져 있습니다. 3. [인물 헤어스타일 및 메이크업 디테일] 헤어: 가르마를 단정하게 타서 두상 라인을 깔끔하게 정돈하고 뒤로 묶어 올린 클래식한 브라이덜 로우 번/업스타일 헤어입니다. 귀 옆과 관자놀이 라인을 따라 미세한 잔머리 가닥들이 뺨 위로 자연스럽게 흘러내려 실제 사람 모발 특유의 리얼한 디테일을 보여줍니다. 메이크업 & 피부 표현: CG 특유의 매끄러운 플라스틱 질감 없이, 실제 피부 본연의 미세한 모공과 결, 은은한 수분광이 투명하게 비치는 리얼 포토리얼리스틱 세미 글로우 스킨 베이스입니다. 눈가를 맑게 감싸는 로즈 핑크 섀도우와 또렷한 속눈썹, 양 볼을 사랑스럽게 물들인 수채화 톤의 핑크 블러셔, 그리고 본연의 입술 결을 살린 촉촉한 글로시 로즈베리 립으로 단아하고 고급스러운 신부의 미모를 완성했습니다. 4. [조명 및 빛 방향] 광원 및 연출: 좌측 전면 상단에서 실내로 부드럽게 스며드는 자연광과 고급 스튜디오 소프트박스 디퓨징 조명이 어우러진 은은한 앰비언트 라이트입니다. 하이라이트/그림자: 인물의 콧대, 이마, 도드라진 쇄골 라인과 어깨 윤곽선, 레이스 자수의 도톰한 단면에 맑고 깨끗한 소프트 하이라이트를 형성하며, 뒤편 실내 공간과 커튼 주름 사이에는 억지스럽지 않은 자연스러운 음영을 드리워 인물의 우아한 입체감을 극대화합니다. 5. [질감과 색감 무드] 색채: 배경의 차분한 더스티 블루(Dusty Blue) 커튼과 벽면의 앤틱 화이트, 드레스의 순백 아이보리(Ivory), 그리고 신부의 화사한 웜-핑크 톤 스킨이 조화를 이루는 고품격 클래식 브라이덜 파스텔 팔레트입니다. 텍스처: 레이스 자수 원단의 오돌토돌한 입체감, 베일 튤망의 미세한 그물망 텍스처, 벨벳/린넨 커튼의 도톰한 패브릭 결, 쇄골과 어깨 피부의 매끄러운 촉감, 그리고 프리미엄 포트레이트 필름 특유의 촘촘하고 유기적인 미세 필름 그레인(Film Grain) 질감이 층층이 살아있습니다. 6. [필름 및 카메라 렌즈 심도, 앵글] 카메라 세팅: 35mm 풀프레임 포트레이트 카메라, 85mm f/2.0 인물 단렌즈. 앵글 및 심도: 인물의 시선 높이에 평행하게 맞춘 안정적인 아이레벨(Eye-level) 클로즈업 앵글입니다. 얕은 심도를 적용하여 신부의 이목구비, 맑은 눈동자, 뺨의 윤기와 드레스 상단의 레이스 자수에 날카롭게(Sharp) 초점을 맞추고, 살짝 움직이는 손동작의 미세한 모션감과 뒤편의 실내 배경은 부드러운 광학 보케(Bokeh)로 처리해 피사체에 완벽한 시각적 집중을 부여합니다. 7. [배경 및 레이아웃 요소] 배경 공간: 유럽풍 클래식 인테리어가 돋보이는 고급스러운 브라이덜 스위트룸/스튜디오 실내 배경입니다. 소품 및 구조: 인물 좌측 뒤편에는 묵직한 주름을 그리며 세로로 길게 늘어진 더스티 스카이 블루 컬러의 도톰한 커튼이 자리하며, 우측 뒤편으로는 섬세한 음각 조각과 세로 홈(Fluted) 몰딩이 들어간 앤틱 화이트 웨인스코팅 벽면이 배치되어 정갈하고 로맨틱한 실내 무드를 완성합니다.

追加情報

統計: 1.5K

モデル: Nano Banana
日付: Aug 17, 2026
統計: 1.5K24
作者: CHAse
@CHAseUnre
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カテゴリー: 写真
出典: オリジナルを開く

A practical reading of this AI image prompt, with the parts worth preserving and the parts that are safe to change.

この AI 画像プロンプトの再利用方法

Prompt analysis

This page is built around one reusable image prompt, not a generic model description. The useful unit is the relationship between the subject, the visual treatment, the camera or layout instruction, and the finishing constraints. Reading those layers separately makes it easier to reproduce the reference image without blindly copying every noun. The selected model is Nano Banana, while the primary direction is 写真. Together they define the search intent of this page: a フローラルレースのウェディングドレスを着た花嫁のポートレート AI image prompt that can be studied, copied, and adapted.

The prompt text below is the source material for the analysis. Its format is structured JSON or field-based text. This version is closer to natural language, so its layers must be identified from nouns, actions, camera cues, lighting, and finish phrases. When a prompt is written as a structured object, the field names are part of the teaching value: they show whether the author is controlling the subject, pose, environment, lighting, color, composition, or technical finish. When it is written as prose, sentence order becomes the main structure. In either case, the strongest instructions are the ones that describe a visible decision rather than a vague quality word such as “beautiful” or “professional.”

Start by separating identity from treatment. Identity includes the person, product, object, place, or action that must remain recognizable. Treatment includes the medium, lens feeling, lighting quality, palette, texture, atmosphere, and level of realism. Composition connects the two: it tells the model what should be prominent, where it should sit in the frame, and what can stay quiet in the background. This separation is especially useful when the first generation is close in style but wrong in subject, because it lets you replace the identity layer while keeping the visual grammar intact.

The example should therefore be read as a small art-direction system. Preserve the instructions that explain why the image looks the way it does; treat incidental details as optional until the core result is stable. If a detail is repeated, capitalized, placed in a JSON key, or described with a concrete camera or material cue, it is probably a high-priority constraint. If it appears only once as decoration, it is usually a candidate for later experimentation. That distinction gives this prompt value beyond the single image shown on the page.

The original prompt is included here so the explanation can be checked against the exact wording: [인물] 이미지 1, 이미지 2참조 [싸인] 우측하단에는 Meta가 운영하는 Threads 로고가 작게 위치하고, 그 위에 흰색 필기체로 "CHAse"라고 싸인처럼 작게 적혀 있다. 1. [인물의 포즈 및 표정] 구도 및 자세: 상체를 좌측으로 반측면(3/4 앵글) 돌린 상태에서 어깨와 쇄골을 부드럽게 세우고, 두 손을 가슴 앞쪽으로 모아 가볍게 손뼉을 치거나 환호하듯 모아쥔 생동감 넘치는 실사 웨딩 포트레이트 바스트~미디엄 클로즈업 숏 구도입니다. 손동작 및 디테일: 두 손을 살포시 겹쳐 가슴 전면에서 자연스럽게 움직이는 순간을 포착하여, 정지된 연출이 아닌 실제 현장의 설렘과 벅찬 감정이 묻어나는 자연스러운 찰나의 동작을 연출합니다. 표정 및 무드: 2D 그래픽이나 인위적인 과장을 완전히 배제한 극실사 인물의 표정입니다. 시선을 좌측 전방으로 향한 채 입술을 살짝 벌려 화사하고 수줍은 미소를 짓고 있으며, 반짝이는 눈빛과 맑은 표정으로 결혼을 앞둔 신부의 벅찬 행복감과 로맨틱하고 우아한 감성을 사실적으로 표현합니다. 2. [인물 의상] 상·하의 및 드레스 디테일: 섬세한 플로럴 자수가 정교하게 수놓인 오프숄더(Off-the-shoulder) 스위트하트 넥라인의 화이트/아이보리 레이스 웨딩드레스를 착용하고 있습니다. 넥라인과 가슴선 테두리에는 가느다란 아이래시(Eyelash) 레이스 프릴이 촘촘하게 마감되어 고급스러움을 극대화합니다. 소매 및 베일: 드레스와 동일한 패턴의 시스루 플로럴 레이스 롱 슬리브 글러브(팔 토시 형태의 장갑)가 손등부터 팔 상완까지 타이트하게 감싸고 있으며, 머리 뒤편으로는 머리 결을 따라 등 뒤로 길게 흘러내리는 얇고 투명한 튤 소재의 플로럴 자수 레이스 베일(면사포)이 입체적으로 드리워져 있습니다. 3. [인물 헤어스타일 및 메이크업 디테일] 헤어: 가르마를 단정하게 타서 두상 라인을 깔끔하게 정돈하고 뒤로 묶어 올린 클래식한 브라이덜 로우 번/업스타일 헤어입니다. 귀 옆과 관자놀이 라인을 따라 미세한 잔머리 가닥들이 뺨 위로 자연스럽게 흘러내려 실제 사람 모발 특유의 리얼한 디테일을 보여줍니다. 메이크업 & 피부 표현: CG 특유의 매끄러운 플라스틱 질감 없이, 실제 피부 본연의 미세한 모공과 결, 은은한 수분광이 투명하게 비치는 리얼 포토리얼리스틱 세미 글로우 스킨 베이스입니다. 눈가를 맑게 감싸는 로즈 핑크 섀도우와 또렷한 속눈썹, 양 볼을 사랑스럽게 물들인 수채화 톤의 핑크 블러셔, 그리고 본연의 입술 결을 살린 촉촉한 글로시 로즈베리 립으로 단아하고 고급스러운 신부의 미모를 완성했습니다. 4. [조명 및 빛 방향] 광원 및 연출: 좌측 전면 상단에서 실내로 부드럽게 스며드는 자연광과 고급 스튜디오 소프트박스 디퓨징 조명이 어우러진 은은한 앰비언트 라이트입니다. 하이라이트/그림자: 인물의 콧대, 이마, 도드라

Suitable use cases

The strongest fit is 写真 work that needs a clear visual starting point: 写真 images, concept drafts, campaign visuals, products, or brand directions. Use the prompt when the brief has a defined mood or reference image but the art direction is not yet organized into model-ready language. It can support an early concept, a campaign direction, a social post, a product study, or a personal visual experiment, provided the requested subject remains within the model’s capabilities and the final output is reviewed by a person.

For a professional workflow, treat the prompt as a first-pass specification rather than a final guarantee. It is useful for comparing how Nano Banana interprets lighting, materials, framing, and visual hierarchy. Generate the original once, then create a controlled variant with only one major change. That comparison tells you whether the result is being driven by the subject, the style, or the camera language. The method is more reliable than changing five clauses at the same time and guessing which edit mattered.

This structure is also helpful for learning prompt writing. A new user can identify the nouns that establish the scene, the adjectives that establish the look, and the technical phrases that limit the output. An experienced creator can use the same page as a compact reference when moving between models. The goal is not to force every image into one formula; it is to make the decisions visible enough that the creator can choose which decisions to keep, weaken, or replace.

Use the page responsibly when the prompt includes a person, a recognizable brand, a source image, or a real-world setting. Keep permissions, privacy, attribution, and platform rules in mind. The source and attribution links on this page are part of the case context, not proof that every future use is authorized. A good adaptation changes the creative brief for a legitimate purpose and checks the result before publishing or using it commercially.

How to modify it

The safest edit order is subject first, then composition, then style, then finish. Begin with the subject noun and the action or product requirement. Keep the original framing and lighting for the first variant so you can see the effect of that one replacement. Next change the composition if the image needs a different crop, camera distance, angle, or subject position. Only after those choices are stable should you tune palette, texture, atmosphere, typography, or small props.

When adapting this prompt to a new brief, keep a small “preserve / replace / remove” list. Preserve the cues that carry the page’s core visual identity, such as a soft directional light, a reflective material, a centered subject, a shallow depth of field, or a particular poster hierarchy. Replace nouns that belong only to the original case. Remove contradictory details rather than stacking more instructions on top of them. A shorter prompt with consistent constraints is often easier for the model to follow than a long prompt with competing camera, style, and layout demands.

If the model drifts, make one diagnostic pass before rewriting everything. First ask whether the subject is too ambiguous. If yes, make its appearance, count, pose, and position concrete. If the subject is right but the mood is wrong, adjust the lighting and palette language. If the mood is right but the layout is wrong, change only the camera or composition clause. If text, logos, hands, or small product details fail, describe their role and placement clearly, then verify the output manually because generative models can still make factual or typographic mistakes.

For repeatable work, record the model, aspect ratio, reference images, and the exact edit made for each generation. That turns this case from a one-off prompt into a small experiment. Keep the original prompt untouched, create named variants, and compare them at the same output size. The result is a useful feedback loop: the page teaches the initial structure, the generated image shows what the model actually obeyed, and the next revision is based on observed behavior rather than assumptions about a model’s capabilities.

Copy the original prompt and generate one baseline result with Nano Banana.
Mark each clause as identity, composition, style, lighting, material, or finish.
Replace one identity or brief-specific detail while keeping the visual treatment stable.
Compare the variant with the reference, then change one additional instruction only when the difference is understood.
Save the successful wording with the model, aspect ratio, and reference-image context.

Related case chain

A useful internal path is to move from this single case to the model collection, then to the category collection, and finally to another concrete example. The model page shows the neighboring prompt vocabulary available for Nano Banana; the category page narrows the journey to 写真; the gallery exposes other images that can be compared by subject, composition, and finish. This is a case chain rather than a list of unrelated links: each step answers the next question a reader normally has after studying one prompt.

When comparing neighboring cases, change one dimension at a time. Compare two prompts from the same model to understand model-specific phrasing. Compare two prompts in the same category to see which visual decisions are transferable. Then compare a close case with a contrasting one to identify which details are truly essential to the subject. The links below are intentionally descriptive so that both people and crawlers can understand the relationship without relying on a button click or an opaque identifier.

The current case remains the reference point for the chain. Return to it when a related example introduces a different lighting setup, camera distance, material, or visual density. Copy only the clause that solves the new problem, not the entire neighboring prompt. This keeps the page’s primary intent intact while giving the reader a practical route through the broader AI image prompt library.

このプロンプトはどこから来ましたか？

これは CHAse に帰属する再利用可能な AI 画像プロンプト例です。

Data from NanoBanana Trending Prompts (https://github.com/jau123/nanobanana-trending-prompts) by MeiGen.ai, licensed under CC BY 4.0.

元の出典を見るライセンス: CC BY 4.0

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