处理前
处理后家庭合影划痕修复
清理纵向划痕和灰尘，不改变人物五官与服装。
之前
之后
家庭合影划痕修复
示例预览 · 你的生成结果会显示在这里
处理前 / 处理后
三个真实场景，分别检验这个工具最容易出错的细节
处理前处理后
处理前
处理后折痕与缺角修复
补齐小范围纸张损坏，保留原有背景和构图。
处理前
处理后褪色证件照恢复
恢复层次和对比度，不过度磨皮或现代化。
先修损坏，再考虑上色
划痕、折痕与噪点会干扰颜色判断。对重要家庭照片，建议先导出忠实的黑白修复版，再单独尝试上色。
- 去划痕污渍
- 修复小折痕
- 保留人物身份
缺失信息越多，结果越需要谨慎
轻微损伤可以依靠周围纹理恢复；被撕掉的脸、遮挡的手和大片缺失背景只能由模型推测，不能当作历史事实。
- 扫描件优先
- 大片缺失会推测
- 保留原始文件
关于这个工具
关于这个工具
这个工具会尽量保留图片主体和关键细节，并根据你的使用场景生成更适合发布的图片。
为什么创作者会使用它
1
保留重要视觉细节
2
针对工作流选择设置
3
更快得到可发布结果
用户评价
“保留细节的同时，整个处理流程非常高效。”
“很容易针对不同用途快速制作多个版本。”
常见问题
修复后的人脸还是原来的人吗？
轻度划痕和噪点通常能保持身份；严重模糊或五官缺失时，模型会推测细节，可能生成"像但不是"的脸。重要照片应选择身份优先并保留原件。
手机翻拍的老照片可以修吗？
可以，但玻璃反光、梯形透视和环境倒影会降低效果。最好先正对照片、关闭闪并让光线均匀。
能修复被撕掉的一大块吗？
可以生成视觉上连贯的补全，但缺失区域属于推测，不具备史料真实性。
黑白照片上色是否准确？
肤色、天空和常见材质可能合理，但制服、徽章、车辆和特定年代服装的真实颜色无法仅靠灰度确定。
为什么深度修复看起来像现代照片？
深度模式会重建更多纹理，也更容易抹掉胶片颗粒和年代特征。想保持历史感时优先轻度或均衡修复。
应该上传多大分辨率？
尽量上传未经聊天软件压缩的扫描原图。更高分辨率有助于识别划痕和边缘，但无法凭空恢复完全丢失的信息。